Экономика

АНАЛИЗ ДАННЫХ

СОДЕРЖАНИЕ

ПРЕДИСЛОВИЕ……….……………..…………………………………..……5

§1. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ИСПЫТАНИЙ. БИНОМИАЛЬНАЯ СХЕМА………………………………….…………………………………12

§2. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ ПО ТЕМЕ «ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ИСПЫТАНИЙ. БИНОМИАЛЬНАЯ СХЕМА»…………………………………………….……………….……20

§3. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ…………………………………………..…22

§4. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ ПО ТЕМЕ «СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ»……………………………………..……26

§5. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ……………………. ……………………..…28

§6. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ ПО ТЕМЕ «ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ»……………… ……………..…………..…29

§7. ОЦЕНКА ПЕРАМЕТРОВ……………..…………………………………30

§8. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ ПО ТЕМЕ «ОЦЕНКА ПЕРАМЕТРОВ»………………… …….……………….……42

§9. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ………………………..…44

§10. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ ПО ТЕМЕ «ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ»………………….……51

§11. ОСНОВЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ…….. ……………………..…52

§12. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ ПО ТЕМЕ «ОСНОВЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ»… …………..…………..…61

§13. ВАРИАНТЫ РАСЧЁТНО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ РАБОТЫ И ТРЕБОВАНИЯ К ЕЁ ОФОРМЛЕНИЮ………………………………….63

§14. ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЕ ВОПРОСЫ…………………..………………102

§15. ОБРАЗЦЫ ЭКЗАМЕНАЦИОННЫХ БИЛЕТОВ………………………108

ЛИТЕРАТУРА…………..………………………………………………..……110

ПРИЛОЖЕНИЯ………………………………………….…………………….111

5

ПРЕДИСЛОВИЕ

Студенты, обучающиеся по направлениям 38.03.01 «Экономика» и 38.03.05 «Бизнес-информатика», дисциплину «Анализ данных» изучают в течение двух семестров, учебным планом предусмотрено выполнение контрольной работы и расчётно-аналитической работы в качестве текущего контроля, промежуточная аттестация предполагает сдачу зачёта и экзамена.

Основное содержание дисциплины «Анализ данных» для бакалавров направлений 38.03.01 «Экономика» и 38.03.05 «Бизнес-информатика» и требования, предъявляемые образовательными стандартами к результатам освоения дисциплины, подробно изложены в рабочей программе. Ниже приводится перечень тем, изучаемых в рамках дисциплины.

Тема 1. Данные в экономике, их визуализация и предварительная обработка

1.1. Данные в экономике. Объекты, признаки и таблицы. Типы признаков в экономике и управлении: интервальные, порядковые, ранговые, дихотомические. Форматирование наборов данных как таблиц в Microsoft Excel. Гистограммы в Microsoft Excel. Условное форматирование в Microsoft Excel. Графики и диаграммы рассеяния в Microsoft Excel.

1.2. Инструменты описательной статистики в Microsoft Excel. Измерение центра распределения. Измерение разброса данных. Описательная статистика в надстройке «Анализ данных» Microsoft Excel. Диаграммы размаха в Microsoft Excel.

1.3. Визуализация качественных признаков в Microsoft Excel. Сводные таблицы и сводные диаграммы в Microsoft Excel. Таблицы сопряженности и парадокс Симпсона. Иерархия признаков в Microsoft Excel.

1.4. Предварительная обработка данных. Выбросы и их обработка в Microsoft Excel. Пропущенные значения и их обработка в Microsoft Excel.

6

Повторяющиеся строки и их обработка в Microsoft Excel. Синтетические признаки.