Имитационное моделирование в логистике контрольная

Контрольная работа
по дисциплине
«Имитационное моделирование в логистике»
Задание на работу:
1 Ознакомиться с описанием системы.
2 Определить входные параметры модели.
3 Построить имитационную модель системы в пакете Extend.
4 Используя разработанную модель провести эксперименты.
5 Проанализировать результаты моделирования.
Ход работы:
1 Цель моделирование
Определение загрузки ресурсов предприятия при значительном увеличении числа заказов от
клиентов.
2 Описание системы и концептуальная модель системы
Предприятие занимается внутренними и международными перевозками. При получении
заказа, необходимо оформлять ряд сопутствующих перевозке документов. На предприятии
есть два отдела: отдел международных перевозок и отдел внутренних перевозок. Именно эти
отделы и занимаются оформлением документов. Документы подготавливаются в порядке
поступления заявок. Концептуальная модель системы представлена на рисунке 1
Рис. 1 Концептуальная модель системы (элементы системы)
3 Формализация модели
Для построения модели были собраны данные, которые необходимы для определения
входных параметров модели. На рисунке 2 определена концептуальная модель с
перечислением входных параметров, необходимых для построения модели.
Входные параметры модели, которые должны быть определены:
Распределение времени между поступлением заказов на перевозку (на рисунке 2
пункт 1)
Процентное соотношение между международными и внутренними заявками на
перевозку (на рисунке 2 пункт 2)
Распределение времени оформления документов в отделе международных перевозок
(на рисунке 2 пункт 3)

Распределение времени оформления документов в отделе внутрних перевозок (на
рисунке 2 пункт 4)
Рис. 2 Концептуальная модель системы (элементы системы и входные параметры)
Определяем входные параметры:
Распределение времени между поступлением заказов на перевозку
•
Запустите систему имитационного моделирования Extend
•
Откройте модуль анализа входных данных (Run_Lanch StatFit).
•
Откройте файл с собранными данными.
•
Перейдите на закладу [income].
•
Скопируйте данные из таблицы в документ программы StatFit1.
•
Далее определим параметры подбора закона распределения (Fit_Setup).
•
На форме [Setup Calculation] необходимо нажать на кнопку [Clear], чтобы отчистить
список предполагаемых законов распределения.
•
Из списка [Distribution List] нажатием кнопки мыши перенести следующие
предполагаемые законы распределения: Exponential (Экспоненциальный), Normal
(Нормальный), Uniform (Равномерный).
•
Нажать на кнопку [OK].
•
Нажать в меню на кнопку [Graph Fit]
.
•
В открывшемся окне из верхнего списка перенести предполагаемые законы
распределения.
•
Определить визуально по гистограмме предполагаемый закон распределения.
•
В разделе отчета «Определение параметров модели» для первого параметра в поле
таблице «Визуальная оценка» выбрать один из законов распределения.
•
Закройте окно графика.
•
Нажмите на кнопку [Auto::Fit]
, чтобы определить закон распределения и его
параметры, используя статистические методы.
•
На открывшейся форме, укажите границы закона распределения, выбрав пункт
[Unbounded]
.
•
Далее нажимаем кнопку [OK].
•
В появившемся окне убеждаемся, что выбранный ранее закон распределения
присутствует в списке и имеет статус do not reject.
•
Занесите название закона распределения и его параметры в колонку «Параметр»2.
•
Закройте окно анализа.
•
Закройте окно с данными.
Распределение времени оформления документов в отделе международных перевозок
•
Откройте новый документ StatFit (File_New)
•
Перейдите на закладу [service1].
•
Скопируйте данные из таблицы в документ программы StatFit3.
•
Далее определим параметры подбора закона распределения (Fit_Setup).
•
На форме [Setup Calculation] необходимо нажать на копку [Clear], чтобы отчистить
список предполагаемых законов распределения.
•
Из списка [Distribution List] нажатием кнопки мыши перенести следующие
предполагаемые законы распределения: Exponential (Экспоненциальный), Normal
(Нормальный), Uniform (Равномерный).
•
Нажать на кнопку [OK].
•
Нажать в меню на кнопку [Graph Fit]
.
•
В открывшемся окне из верхнего списка перенести предполагаемые законы
распределения.
•
Определить визуально по графику предполагаемый закон распределения и в поле
отчета визуальная оценка выбрать один из законов распределения.
•
Закройте окно графика.
•
Нажмите на кнопку [Auto::Fit]
, чтобы определить закон распределения и его
параметры, используя статистические методы.
•
На открывшейся форме, укажите границы закона распределения, выбрав пункт
[Unbounded]
.
•
Далее нажимаем кнопку [OK].
•
В появившемся окне убеждаемся, что выбранный ранее закон распределения
присутствует в списке и имеет статус do not reject.
•
Занесите название закона распределения и его параметры в колонку «Параметр»4.
•
Закройте окно анализа.
•
Закройте окно с данными.
Распределение времени оформления документов в отделе внутрних перевозок
•
Откройте новый документ StatFit (File_New).
•
Перейдите на закладу [service2].
•
Скопируйте данные из таблицы в документ программы StatFit5.
•
Далее определим параметры подбора закона распределения (Fit_Setup).
•
На форме [Setup Calculation] необходимо нажать на копку [Clear] чтобы отчистить
список предполагаемых законов распределения.
•
Из списка [Distribution List] нажатием кнопки мыши перенести следующие
предполагаемые законы распределения: Exponential (Экспоненциальный), Normal
(Нормальный), Uniform (Равномерный).
•
Нажать на кнопку [OK].
•
Нажать в меню на кнопку [Graph Fit]
.
•
В открывшемся окне из верхнего списка перенести предполагаемые законы
распределения.
•
Определить визуально по графику предполагаемый закон распределения и в поле
отчета визуальная оценка выбрать один из законов распределения.
•
Закройте окно графика.
•
Нажмите на кнопку [Auto::Fit]
, чтобы определить закон распределения и его
параметры, используя статистические методы.
•
На открывшейся форме, укажите границы закона распределения, выбрав пункт
[Unbounded]
.
•
Далее нажимаем кнопку [OK].
•
В появившемся окне убеждаемся, что выбранный ранее закон распределения
присутствует в списке и имеет статус do not reject.
•
Занесите название закона распределения и его параметры в колонку «Параметр»6.
•
Закройте окно анализа.
•
Закройте окно с данными.
Процентное соотношение между международными и внутренними заявками на перевозку
•
Перейдите на закладу [type].
•
Используя функцию Excel CountA() подсчитайте общее число зафиксированных
запросов.
•
Используя функцию Excel СountIF() подсчитайте общее число зафиксированных
запросов для международных перевозок (M – Международные перевозки, I -
внутренние).
•
Найдите отношение числа зафиксированных запросов для международных перевозок
и общего числа запросов.
•
Полученные результаты занесите в колонку «Параметры».
4 Разработка имитационной модели
Согласно концептуальной модели и определенным входным параметрам постройте в пакете
Extend имитационную модель.
•
Построив модель, занесите входные параметры определенные ранее в блоки модели.
Система StatFit определяет параметры в формате необходимом для Extend. Поэтому
нет необходимости производить перерасчет.
•
Задайте время исполнения модели. Время, отображаемое в модели, равняется 40
часам (2400 минут) (одна рабочая неделя).
•
Картинку с разработанной модели (Print Screen) вставьте в отчет в разделе
«Разработка имитационной модели».
5 Валидация имитационной модели
Для валидации разработанной модели воспользуемся анимацией.

Активируйте режим анимации в пакете Extend нажатием на кнопку [Animation on/off]
.

Запустите модель кнопкой [Run]
.

Ответьте на вопрос в отчете в разделе «Валидация имитационной модели».
6 Планирование экспериментов
Всего планируется провести 2 различных эксперимента. Было высчитано, что для получения
необходимой точности заданных параметров необходимо для каждого эксперимента
выполнять 20 запусков модели. Время, отображаемое в модели, равняется 40 часам (2400
минут) (одна рабочая неделя). Ниже представлены условия экспериментов:
Эксперимент
Описание
Базовый эксперимент
Описывает текущую ситуацию
Эксперимент 1
Уменьшить среднее время между поступлением заявок на перевозку в 2 раза.
Характеристики, которые будут фиксироваться в процессе проведения экспериментов:
•
Коэффициент использования работников отдела международных перевозок
•
Коэффициент использования работников отдела внутренних перевозок
•
Средняя длина очереди из невыполненных заявок в отделе международных
перевозок
•
Средняя длина очереди из невыполненных заявок в отделе внутренних перевозок
Для того, что бы настроить параметры проведения экспериментов необходимо выполнить
следующие шаги:

В Extend открыть форму управления настройками моделирования (Run → Simulation
Setup).

В открывшейся форме в поле [Runs] указать, число запусков модели для одного
эксперимента – 20

Указать период моделирования 40 часов – 2400 минут.

Указать единицы времени – минуты.

Нажать на кнопку [OK].

Найти в библиотеке блок Statistics
(сбор статистики для блоков) и перенести его
на рабочую область модели 2 раза (для сбора статистики для блоков Activity и Queue).

Открыть двойным нажатием блок Statistics и выбрать тип блока Activities, после чего
поставить галочку в поле [Append new observations].

Открыть двойным нажатием блок Statistics и выбрать тип блока Queues, после чего
поставить галочку в поле [Append new observations].

Откройте блок очереди для международных перевозок двойным нажатием кнопки
мыши. Внизу формы впишите название этого блока Q_EXTERNAL.

Откройте блок очереди для внутренних перевозок двойным нажатием кнопки мыши.
Внизу формы впишите название этого блока Q_INTERNAL.

Откройте блок работы для международных перевозок двойным нажатием кнопки
мыши. Внизу формы впишите название этого блока A_EXTERNAL.

Откройте блок работы для внутренних перевозок двойным нажатием кнопки мыши.
Внизу формы впишите название этого блока A_INTERNAL.