Онлайн зачет! Математическое и имитационное моделирование

Список вопросов для подготовки к зачету по курсу

«Математическое и имитационное моделирование»

1

Понятия модели и моделирования.

2

Принципы построения математических моделей.

3

Классификационные признаки и классификация моделей.

4

Основные этапы математического моделирования. Понятие о вычислительном

эксперименте.Оценка адекватности, устойчивости, чувствительности.

5

Моделирование случайных величин. Общая характеристика методов моделирования

случайных величин.

6

Моделирование случайных величин с негауссовским распределением. Метод обратной

функции, метод суперпозиции, моделирование случайных величин с помощью гамма-

распределения.

7

Некоторые специальные методы моделирования случайных величин. Метод Неймана,

метод кусочной аппроксимации.

8

Моделирование марковских случайных процессов.

9

Разностные и дифференциальные стохастические уравнения марковских случайных

процессов.

10 Нелинейные модели марковских случайных процессов.

11 Модели случайных процессов в виде временных рядов. Авторегрессионные модели

случайных последовательностей. Модели авторегрессии-скользящего среднего.

12 Методы моделирования случайных процессов. Метод формирующего фильтра. Метод

скользящего суммирования.

13 Дискретные модели линейных стационарных систем и стационарных случайных

процессов.

14 Моделирование стационарных процессов с типовыми корреляционными функциями.

15 Идентификация и анализ адекватности авторегрессионных моделей случайных процессов.

16 Моделирование случайных потоков и систем массового обслуживания. Виды потоков и

способы их задания.

17 Простейший поток.

18 Потоки с ограниченным последействием.

19 Нормальный поток событий.

20 Самоподобные (фрактальные) модели случайных потоков.

21 Самоподобные (фрактальные) случайные процессы.

22 Виды самоподобных случайных последовательностей.

23 Модели систем массового обслуживания. Система массового обслуживания с отказами.

Уравнения Эрланга.

24 Установившийся режим обслуживания. Формулы Эрланга.

25 Система массового обслуживания с ожиданием.

26 Система смешанного типа с ограничением по длине очереди.

27 Модели сигналов и помех в системах связи.

28 Модели непрерывных каналов.

29 Модели дискретных каналов.

30 Статистика случайных сигналов и помех в реальных каналах связи.

31 Имитационное моделирование. Метод Монте-Карло.

32 Системная динамика. Основные концепции системной динамики.

33 Моделирование динамических систем.

34 Агентное (мультиагентное) моделирование.